不少开发者在使用 AI 编程工具时，总会抱怨它“不够智能”：生成的代码质量差、需求理解不准确、还各种报错。你是不是也有过这些感受？

但冷静想一想，这真的是 AI 的问题吗？还是我们与它沟通的方式出了问题？

如果你觉得 AI 编程工具“弱智”，我敢说，你可能在以下三条中至少踩过两条坑：

• 期待 AI 一次性就生成完美的复杂系统
• 提示词只有一句话，比如“写个登录功能”
• 不提供任何技术背景或项目约束条件

如果中了两条以上，那么真相很残酷——不是 AI 无能，而是你没给它发挥的机会。别担心，接下来我会告诉你，如何让 AI 成为真正的高效编程伙伴，帮你把效率提升三倍！

误区一：把 AI 当“万能代码生成器”

错误认知： AI 只要听到一句话，就能生成完美代码

常见情况：

• 希望它一次写完大型项目
• 完全不检查或优化代码
• 认为它能自动考虑所有异常和边界

坏例子：

“帮我写一个电商网站”

AI 对此的反应是：范围过大，无法理解并输出精准结果。

好例子：

“帮我写一个商品列表组件，包含名称、价格、库存状态，支持价格排序，使用 React + TypeScript。”

结果：输出精确且可直接使用的代码。

正确做法：

1. 模块化拆分：将复杂需求分解为可控的小任务
2. 迭代优化：先生成基础版本，再逐步完善
3. 代码审查：务必对生成结果进行测试与验证
4. 渐进开发：从最核心功能开始，逐步添加特性